Mi az adathamisítás?

2024 Szerző: Fiona Howard | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-10 06:38

A tudományos kutatásban és az akadémiai kutatásban az adatgyártás a kutatási eredmények szándékos félrevezetése. A tudományos visszaélés egyéb formáihoz hasonlóan a megtévesztési szándék az, ami etikátlannak minősíti a kitalációt, és így különbözik attól, hogy a tudósok megtévesztik magukat.

Mi történik, ha adatokat hamisít?

Sok tudományterületen az eredményeket gyakran nehéz pontosan reprodukálni, mivel a zaj, műtermékek és egyéb idegen adatok eltakarják őket. Ez azt jelenti, hogy még ha egy tudós meg is hamisítja az adatokat, arra számíthat, hogy megússza – vagy legalábbis ártatlanságra hivatkozhat, ha eredményei ütköznek másokkal ugyanazon a területen.

Hamisíthatók az adatok?

Adathamisítás: Kutatási adatok manipulálása hamis benyomás keltése céljából. Ez magában foglalja a képek manipulálását (pl. mikrofelvételek, gélek, radiológiai képek), a kiugró értékek vagy a „kényelmetlen” eredmények eltávolítását, az adatpontok megváltoztatását, hozzáadását vagy elhagyását stb.

Mi a hamisítási példa?

Példák a hamisításra: Hamis átiratok vagy hivatkozások bemutatása egy programra való jelentkezésben. Olyan munka beküldése, amely nem a sajátja, vagy amelyet valaki más írt. Hazudni személyes problémáról vagy betegségről a határidő meghosszabbítása érdekében.

Miért helytelen az adathamisítás?

Az adatok előállítása/hamisítása egy komolyan káros és mérgező gyakorlat, amelyet egy kutató alkalmazhat. Az egész világot érinti, erőforrásokat pazarol, és megbélyegzővé válik a kutatói pályafutásban. Mindenkit arra biztatunk, hogy a főzési kutatási adatok helyett fordítson több időt a tényleges és helyes eredmények elérésére.