Regresszió – az egyik változó értékének előrejelzésére vagy becslésére, amely megfelel egy másik változó adott értékének. X=független változó.
Hogyan találja meg x előrejelzett értékét?
X megjósolásához Y-ből ezt a nyers pontképletet használja: A képlet a következő: X prím egyenlő az X:Y korrelációjával, megszorozva X szórásával, majd elosztva Y szórásával. Ezután megszorozzuk az összeget Y - Y oszloppal (Y átlaga). Végül vegye ezt a teljes összeget, és adja hozzá X oszlophoz (X átlaga).
Mi az X Y a bX-ben?
Az egyenlet alakja Y=a + bX, ahol Y a függő változó (ez az Y tengelyen haladó változó), X a független változó (azaz az X tengelyen van ábrázolva), b az egyenes meredeksége, a pedig az y metszéspontja.
A prediktor az x érték?
Az eredményváltozót válasz- vagy függő változónak is nevezik, a kockázati tényezőket és a zavaró tényezőket pedig prediktoroknak, vagy magyarázó vagy független változóknak. A regressziós elemzésben a függő változót "Y", a független változókat "X"-el jelöljük.
Mi az X regressziós egyenlete Y-on?
Az X regressziós egyenlet Y-on X=c + dy X értékének becslésére szolgál, ha Y adott, és a, b, c és d állandó. Y=a + bx úgy is értelmezhető, hogy 'a' az Y átlagos értéke, ha X nulla.