Kategorikus, folytonos és diszkrét adatok mind bimodális eloszlást alkothatnak. Általánosabban fogalmazva, a multimodális eloszlás két vagy több módusú valószínűségi eloszlás, amint azt a 3. ábra mutatja.
Lehetnek az adatok bimodálisak és normálisak?
Bimodális eloszlás: Két Csúcsok. A statisztika adateloszlásainak lehet egy csúcsa, vagy több csúcsuk is lehet. Az eloszlás típusa, amelyet ismerhet, a normál eloszlás vagy haranggörbe, amelynek egy csúcsa van. A bimodális eloszlásnak két csúcsa van.
Lehetnek az adatok bimodálisak és szimmetrikusak?
Az eloszlásoknak nem kell unimodálisnak lenniük ahhoz, hogy szimmetrikusak legyenek. … lehetnek bimodálisak (két csúcs) vagy multimodálisak (sok csúcs). A következő bimodális eloszlás szimmetrikus, mivel a két fele egymás tükörképe.
Melyek a példák a bimodális adatokra?
Például a bimodális teszteredmények hisztogramjának két csúcsa lesz. Ezek a csúcsok annak felelnek meg, ahol a tanulók legmagasabb gyakorisága szerzett pontszámot. Ha két mód van, akkor ez azt mutathatja, hogy kétféle tanuló létezik: akik fel voltak készülve a tesztre, és akik nem.
Mi okozza a bimodális adatokat?
A bimodális eloszlások gyakran előfordulnak bizonyos mögöttes jelenségek miatt. Például azon ügyfelek száma, akik óránként felkeresnek egy éttermet, bimodális eloszlást követ, mivel az emberek hajlamosak két különböző időpontban étkezni: ebéd és vacsora Ez a mögöttes emberi viselkedés okozza a bimodális jelenséget. terjesztés.
