Egy párosítatlan t-teszt két független csoport átlagának összehasonlítására szolgál. Párosítatlan t-tesztet használ, amikor két különálló csoportot hasonlít össze egyenlő szórással.
Mikor használ párosítatlan és párosított t-tesztet?
A különbség nagyon egyszerű: a páratlan t-tesztet a független mintákon kimutatott átlagok összehasonlítására használják, mint az Ön esetében. A páros t-tesztet akkor használjuk, ha ugyanazon a mintán észleltek méréseket (utólagos megfigyelések) vagy olyan mintákban, amelyek hatással lehetnek egymásra (anya-fia, feleség-férj).
Mik a párosítatlan t-teszt feltételezései?
A t-próba elvégzése során felvett általános feltételezések közé tartoznak a mérési skálára, a véletlenszerű mintavételre, az adateloszlás normalitására, a minta méretének megfelelőségére és a varianciaegyenlőségre vonatkozó feltételezések. szórással.
Honnan tudhatja, hogy az adatok párosítva vannak-e vagy nem?
A tudományos kísérletek gyakran két vagy több adathalmaz összehasonlításából állnak. Ezeket az adatokat nem párosítottnak vagy függetlennek írják le, ha az adathalmazok különálló személyektől származnak, vagy párosítva, ha ugyanattól az egyedtől származnak különböző időpontokban.
Hogyan működik a párosítatlan t-teszt?
A párosítatlan t teszt úgy működik, , hogy az átlagok közötti különbséget összehasonlítja a különbség standard hibájával, amelyet a két csoport standard hibáinak kombinálásával számítanak ki. Ha az adatok párosítva vagy egyezve vannak, akkor inkább válasszon párosított t tesztet.
