Logo hu.boatexistence.com

Miért jelent marginálisan jelentőset a statisztikákban?

Tartalomjegyzék:

Miért jelent marginálisan jelentőset a statisztikákban?
Miért jelent marginálisan jelentőset a statisztikákban?

Videó: Miért jelent marginálisan jelentőset a statisztikákban?

Videó: Miért jelent marginálisan jelentőset a statisztikákban?
Videó: "Marginal" Explained in 90 Seconds - Economics 2024, Lehet
Anonim

Amikor a statisztikai tesztek olyan értékeket köpnek ki, amelyek ijesztően közel állnak a szignifikancia eléréséhez, sokan egyszerűen nem tehetik meg magukat. … Ha egy p-érték valamivel nagyobb, mint 0,05, akkor gyakran „marginálisan szignifikáns”-ként jelentik az eredményt, ami arra utal, hogy még mindig lehet valamiféle valódi hatás.

Ha egy jel értéke 0,05 és 0,10 közé esik, akkor azt marginálisan szignifikánsnak nevezheti?

Összességében a kutatók a „marginálisan szignifikáns”-ként leírt eredményeket meglehetősen gyakorinak találták, és a minta összes p-értékének körülbelül 40%-át jellemzik, amelyek közé estek. 05 és. 10.

Mit mond a jelentőség a statisztikákban?

Mi a statisztikai szignifikancia? „A statisztikai szignifikancia segít számszerűsíteni, hogy az eredmény valószínűleg a véletlennek vagy valamilyen érdekes tényezőnek köszönhető-e” – mondja Redman. Ha egy lelet jelentős, az egyszerűen azt jelenti, hogy biztos lehet benne, hogy valóban így van, nem pedig abban, hogy szerencséje (vagy balszerencséje) volt a minta kiválasztásában.

Mit jelent a statisztikailag szignifikáns lelet?

Ez azt jelenti, hogy a „statisztikailag szignifikáns” megállapítás az, amelynél valószínű, hogy a lelet valós, megbízható, és nem véletlenszerű. szignifikáns, a kutatók részt vesznek a nullhipotézis szignifikancia tesztelés néven ismert folyamatban.

A 0,049 statisztikailag szignifikáns?

De a 0,051 és 0,049 P értékeket hasonlóan kell értelmezni annak ellenére, hogy a 0,051 nagyobb, mint 0,05, és ezért nem „jelentős”, és hogy a 0,049 kisebb, mint 0.05, és így "jelentős". A tényleges P értékek jelentése elkerüli ezt az értelmezési problémát.

Ajánlott: