A
Fuzzywuzzy egy python-könyvtár, amely a Levenshtein Distance segítségével számítja ki a szekvenciák és minták közötti különbségeket, amelyet a SeatGeek fejlesztett és nyílt forráskódú, egy olyan szolgáltatás, amely eseményjegyeket keres az egész interneten, és mutasd be őket egy platformon.
Mi az a FuzzyWuzzy a Pythonban?
A
FuzzyWuzzy a Python könyvtára, amely karakterlánc-illesztésre szolgál. A fuzzy string matching egy adott mintának megfelelő karakterláncok keresésének folyamata. Alapvetően a Levenshtein távolságot használja a sorozatok közötti különbségek kiszámításához.
Mi a tokenkészlet aránya a FuzzyWuzzy-ban?
Token Set Ratio a FuzzyWuzzy használatával
Token set ratio egy olyan beállítási műveletet hajt végre, amely kiveszi a gyakori tokeneket, ahelyett, hogy csak tokenezné a karakterláncokat, rendezi, majd beilleszti a tokenek újra együtt. A többlet vagy ugyanazon ismétlődő szavak nem számítanak.
Mi az a fuzzy egyezési példa?
Fuzzy Matching (más néven Approximate String Matching) egy olyan technika, amely segít azonosítani két olyan szövegelemet, karakterláncot vagy bejegyzést, amelyek megközelítőleg hasonlóak, de nem teljesen azonosak Vegyük például a New York-i szállodák esetét, amint azt az Expedia és a Priceline az alábbi ábrán mutatja.
Mire használható a Token_sort_ratio:-?
token_sort_ratio, a string tokenek ábécé sorrendbe kerülnek, majd egyesítik. Utána egy egyszerű fuzz. arányt alkalmazzuk a hasonlósági százalék meghatározásához. Ez lehetővé teszi, hogy az ebben a példában szereplő ügyek, például bírósági ügyek azonosként legyenek megjelölve.
