A tömegesen párhuzamos feldolgozás (MPP) egy tárolóstruktúra, amelyet a programműveletek több processzor általi összehangolt feldolgozására terveztek Ez az összehangolt feldolgozás a program különböző részein működhet, minden processzor saját operációs rendszert és memóriát használ.
Melyik a masszívan párhuzamosan elosztott processzor?
Az
MPP (masszívan párhuzamos feldolgozás) egy program összehangolt feldolgozása több processzorral, amelyek a program különböző részein működnek, minden processzor saját operációs rendszert és memória. … Egyes megvalósításokban akár 200 vagy több processzor is működhet ugyanazon az alkalmazáson.
Melyik számítógépen lehetséges a párhuzamos feldolgozás?
Bármely rendszer, amely egynél több CPU-val rendelkezik, képes párhuzamos feldolgozást végezni, valamint többmagos processzorokat, amelyek ma általában megtalálhatók a számítógépeken. A többmagos processzorok olyan IC chipek, amelyek két vagy több processzort tartalmaznak a jobb teljesítmény, a csökkentett energiafogyasztás és a több feladat hatékonyabb feldolgozása érdekében.
Mi a példa a párhuzamos feldolgozásra?
Párhuzamos feldolgozás során többféle információt veszünk fel egyidejűleg. Ez különösen fontos a látásban. Például amikor látsz egy buszt, amely feléd jön, egyszerre látod a színét, alakját, mélységét és mozgását Ha ezeket a dolgokat egyenként kellene felmérned, akkor az túl sokáig tart.
Mi az a párhuzamos feldolgozás a nagy adatban?
A párhuzamos feldolgozás egy technika, amelyet a szakemberek és az adatkutatók használnak a több processzorban történő számítástechnika során, vagyis olyan CPU-k, amelyek segítenek egy átfogó projekt különálló részeinek jobb kezelésében. Az ehhez hasonló technikákat a szakemberek alkalmazzák a nagy adathalmazok gyorsabb és hatékonyabb feldolgozására.
