A szerkezet szerint az AUC nem lehet negatív. … Még ha a kék vonal a "véletlenszerű modell" görbe (az átló) alatt van is, akkor is pozitív AUC lesz.
Mi a rossz AUC-pontszám?
Statisztikai elemzés
A ROC görbe alatti terület (AUC) eredményei kiválónak bizonyultak a 0,9-1 közötti AUC-értékeknél, jónak a 0,8-0,9 közötti AUC-értékeknél, a 0,7-0,8 közötti AUC-értékeknél korrektnek., gyenge a 0,6-0,7 közötti AUC-értékeknél, és nem sikerült a 0,5-0,6 közötti AUC-értékeknél.
Mi az elfogadható AUC?
A ROC GÖRBE ALATT TERÜLET
Általában a 0,5-ös AUC nem utal megkülönböztetésre (azaz arra, hogy a vizsgálat alapján a betegséggel vagy állapottal rendelkező és anélküli betegeket diagnosztizálni lehet), 0. A 7-től 0,8-ig elfogadhatónak, a 0,8-tól 0,9-ig terjedő értéket kiválónak, a 0,9-nél nagyobb értéket pedig kiemelkedőnek számít.
Miért rossz az AUC a kiegyensúlyozatlan adatok esetén?
Bár széles körben használják, a ROC AUC nem problémamentes. Kiegyensúlyozatlan besorolás esetén, amely súlyos ferdeséget és néhány kisebbségi osztályt tartalmaz, a ROC AUC félrevezető lehet. Ez azért van, mert kis számú helyes vagy helytelen előrejelzés nagy változást eredményezhet a ROC görbében vagy a ROC AUC pontszámában.
Az AUC legyen magas vagy alacsony?
A görbe alatti terület (AUC) az osztályozó azon képességének mértéke, hogy különbséget tudjon tenni az osztályok között, és a ROC-görbe összefoglalásaként használatos. Minél nagyobb az AUC, annál jobb a modell teljesítménye a pozitív és negatív osztályok megkülönböztetésében.
