A radiális alapú függvényinterpoláció az adatinterpolációs módszerek sokféle csoportja. Az adatok illesztése és sima felület előállítása szempontjából a Multiquadric módszert sokan tartják a legjobbnak. A Radial Basis Function metódusok mindegyike pontos interpolátor, így megpróbálják tiszteletben tartani az Ön adatait.
Honnan tudja, hogy melyik interpolációs módszert használja?
A pontok elhelyezkedése és a pontértékek képezik az interpoláció alapját.
A megfelelő interpolációs módszer kiválasztása
- A mintapontkészlet minősége befolyásolhatja az interpolációs módszer kiválasztását is. …
- A téma valós tudása kezdetben befolyásolja, hogy melyik interpolációs módszert használjuk.
Melyik interpolációs módszer a legjobb az elevációhoz?
Ma talán a legszélesebb körben használt technika a szintvonalakból való szintemelkedés interpolálására Hutchinson ANUDEM algoritmusa, amely az ArcGIS rendszerben a TOPO TO RASTER paranccsal használható. Ez az interpolációs módszer nemcsak kontúrokat használ, hanem felszíni vízelvezető vonalakat is, például patakokat és folyókat.
A lineáris vagy a köbös interpoláció jobb?
Általában a köbös interpoláció jobb, mint a lineáris interpoláció a legtöbb szempontból, például a függvény simasága és az eredeti függvény közelítésének nagyobb pontossága.
Mi a legjobb interpolációs módszer a csapadékhoz?
A Kriging és az IDW (Interpolated Distance Weighted) módszerek nagyon jók és alkalmasak csapadékadatok interpolálására.
