Az átlag standard hibája (SEM) megmérte, mekkora eltérés lehet a minta átlagában a sokaság átlagához képest. A SEM veszi az SD-t, és elosztja a minta méretének négyzetgyökével.
Mi történik az átlag standard hibájával?
A standard hiba megmutatja, hogy egy adott minta átlaga az adott sokaságból milyen valószínűséggel hasonlítható össze a valódi sokaság átlagával Amikor a standard hiba nő, azaz az átlag szétszórtabbak, valószínűbb, hogy bármely adott átlag pontatlan reprezentációja a valódi populációs átlagnak.
Ha az átlag standard hibája kicsi, akkor?
Minél kisebb a standard hiba, annál reprezentatívabb lesz a minta a teljes sokaságbólA standard hiba és a szórás közötti összefüggés olyan, hogy adott mintaméret esetén a standard hiba egyenlő a szórással osztva a minta méretének négyzetgyökével.
Ha n növeli az átlag standard hibáját?
Mivel n a standard hibaképlet nevezője, a standard hiba csökken, ahogy n növekszik. Logikus, hogy több adat birtokában kisebb eltérések (és nagyobb pontosság) érhetők el az eredményekben.
Mi a minta átlagának standard hibája?
Leegyszerűsítve, a minta átlagának standard hibája egy becslés arra vonatkozóan, hogy a minta átlaga mekkora távolságra van a sokaság átlagától, míg a minta szórása az a mértéke, hogy a mintán belüli egyének mennyiben térnek el a minta átlagától.
