Logo hu.boatexistence.com

Miért használjunk nem központi paramétert?

Tartalomjegyzék:

Miért használjunk nem központi paramétert?
Miért használjunk nem központi paramétert?

Videó: Miért használjunk nem központi paramétert?

Videó: Miért használjunk nem központi paramétert?
Videó: Megszűnik a készpénz? 4 mítosz a digitális jegybankpénzről 2024, Április
Anonim

A noncentrality paraméter hasznos az általánosan használt tesztstatisztikák leírásában, ahol a noncentrality paraméter a tesztstatisztika átlaga annak mértékét jelenti, ha a nullhipotézis igaz.

Mi a központi paraméter?

A nem központi paraméter (λ) mérője „…a nullhipotézis hamisságának mértéke” (Kirk, 2012). Más szóval, elmond valamit a teszt statisztikai erejéről. Például egy nulla NCP-paraméterrel rendelkező F-eloszlás azt jelenti, hogy az F-eloszlás központi F-eloszlás.

Mi az a δ noncentralitási paraméter?

Ha a tesztstatisztika normál normális eloszlású a nullhipotézis szerint, akkor az alternatíva szerint nullától eltérő átlagos normális eloszlású lesz. Itt ez az átlag a noncentralitás paraméter. Egyenlő varianciájú t-próba esetén az átlagot a következő képlet adja: δ=μ1−μ2σpooled/√n

Mi a különbség a központi és a nem központi elosztás között?

Míg a központi eloszlás azt írja le, hogy a tesztstatisztika hogyan oszlik el, ha a vizsgált különbség nulla, addig a nem központi eloszlások a tesztstatisztika eloszlását írják le, ha a null hamis (tehát a alternatív hipotézis igaz). Ez ahhoz vezet, hogy a statisztikai teljesítmény kiszámításához használják őket.

Mi az a nem központi paramétereloszlás?

A nem központi t-eloszlás általánosítja Student t-eloszlását egy nem-centralitási paraméter segítségével. Míg a központi valószínűségi eloszlás azt írja le, hogyan oszlik el a t tesztstatisztika, ha a vizsgált különbség nulla, a nem központi eloszlás azt írja le, hogyan oszlik el a t , ha a null hamis

Ajánlott: