A waveleteket leggyakrabban a jelfeldolgozó alkalmazásokban használják. … Ha az alacsony frekvenciájú részre vagyunk kíváncsiak, és ezért a nagyfrekvenciás részt elvetjük, az eredeti jel simább ábrázolása marad, sértetlen alacsony frekvenciájú összetevőivel.
Miért használják a waveletet?
A wavelet egy matematikai függvény, amellyel egy adott függvényt vagy folyamatos idejű jelet különböző skálakomponensekre osztanak fel Általában minden skálakomponenshez hozzá lehet rendelni egy frekvenciatartományt. Ezután minden skálakomponens a skálájának megfelelő felbontással tanulmányozható.
Hogyan működnek a waveletek?
A wavelet függvény két fontos paraméterből áll: skálázás a és fordítás b. A ψ(t) függvény skálázott változatát a léptéktényezővel ψ(t/a) definiáljuk. Tekintsünk egy ψ(t)=sin(ωt) alapfüggvényt, amikor a=1. Ha egy > 1, akkor ψ(t)=sin(ωt/a) az a skálázott függvény, amelynek frekvenciája kisebb, mint ω rad/s.
Mi az előnye a wavelet transzformációnak?
A waveletek egyik fő előnye, hogy egyidejű lokalizációt kínálnak időben és frekvenciatartományban A waveletek második fő előnye, hogy gyors wavelet transzformációval számításilag nagyon gyors. A hullámok nagy előnye, hogy el tudják különíteni a jel finom részleteit.
Miért használják a wavelet transzformációt a jelfeldolgozásban?
A hullámok hasznosak az időszakos, zajos jelek idő- és frekvenciatartománybeli egyidejű vizsgálatára … Ezt a folyamatot wavelet transzformációnak nevezik. A dekomponált jel eredeti hullámmá alakításának módszerét inverz wavelet transzformációnak nevezzük. A waveleteket kétféleképpen lehet manipulálni.
