1 Frekvenciaelemzés Ez a rész a leggyakoribb frekvenciaelemzési módszert, a Fourier-transzformációt ismerteti annak különböző formáiban. Álló jelek esetén ez egy optimális módszer a frekvenciatartalom elemzésére. A Fourier-transzformáció nevét feltalálója Joseph Fourier után kapta, és az 1800-as évek elejére datálható.
Ki találta fel a wavelet transzformációt?
Wavelet tömörítés, a transzformációs kódolás egyik formája, amely wavelet transzformációt használ az adattömörítésben, a diszkrét koszinusztranszformáció (DCT) kifejlesztése után kezdődött, amely blokkalapú adattömörítési algoritmus, amelyet először Nasir javasolt. Ahmed az 1970-es évek elején.
Miért használjuk a Stockwell S transzformációt?
Az S-Transform előnye, hogy megfigyeli, hogyan változik a jel frekvenciája az idő függvényében, és az eredmények jól értelmezhetőek Továbbá több felbontást biztosít elemzés az egyes frekvenciák abszolút fázisának megtartása mellett [2].
Mi a célja a folyamatos wavelet transzformációnak?
A Continuous Wavelet Transform (CWT) jelet bontására használ. A hullámok kis oszcillációk, amelyek időben erősen lokalizáltak.
Milyen alkalmazásai vannak a waveleteknek?
Az említett wavelet alkalmazások közé tartozik numerikus elemzés, jelanalízis, vezérlő alkalmazások, valamint audiojelek elemzése és beállítása A Fourier-transzformáció csak a globális frekvencia tartalmát képes lekérni. jel, az idő információ elveszik.