A minimális távolság osztályozója az ismeretlen képadatok osztályokba sorolására használatos, amelyek minimalizálják a távolságot a képadatok és az osztály között a többfunkciós térben. A távolságot a hasonlóság indexeként határozzuk meg, így a minimális távolság megegyezik a maximális hasonlósággal.
Hogyan működik a minimális távolság besorolása?
minimális távolság-közzététel osztályozás távérzékelési osztályozási rendszer, amelyben a digitális paramétertér középpontját kiszámítják az ismert osztályok képpontjaira, majd az ismeretlen pixeleket az osztályhoz rendelik számtanilag a legközelebb van, ha a különböző sávok digitális számértékeit ábrázoljuk
Mi a minimális távolság?
Minimális távolságbecslés, statisztikai módszer a modell adatokhoz illesztésére. Legközelebbi pontpár probléma, két olyan pont megtalálásának algoritmikus problémája, amelyeknek a legkisebb távolságuk van egy nagyobb ponthalmaz között. Euklideszi távolság, a sík két pontja közötti bármely görbe minimális hossza.
Mi az a paralelepipedon osztályozás?
A paralelepipedon osztályozó az egyik széles körben használt felügyelt osztályozási algoritmus a multispektrális képekhez Az egyes spektrális (osztály) szignatúrák küszöbértéke a betanítási adatokban van meghatározva, ami meghatározza hogy adott pixel az osztályon belül vagy sem.
Mi az a felügyelt képbesorolás?
A felügyelt besorolás azon az elgondoláson alapul, hogy a felhasználó kiválaszthat mintaképpontokat a képen, amelyek meghatározott osztályokat reprezentálnak, majd irányítják a képfeldolgozó szoftvertezek használatához. képzési oldalak referenciaként a kép összes többi képpontjának osztályozásához.
