H. P. Luhn volt az első, aki 1958-ban feltalálta a szöveg automatikus összefoglalását [24]. Az NLP közösség feltalálta az összegzés részterületét. Radev és munkatársai [28] azt állítják, hogy egy vagy több dokumentumot feldolgoznak, és rövid összefoglalót készítenek, amely kisebb, mint az eredeti dokumentumok mérete.
Hogyan használható az automatikus összegzés?
Az automatikus összegzés az adatkészlet számítási lerövidítésének folyamata, hogy egy részhalmazt (összefoglalót) hozzunk létre, amely az eredeti tartalomban a legfontosabb vagy legfontosabb információkat képviseli. A szövegen kívül képek és videók is összefoglalhatók.
Miért van szükségünk automatikus szövegösszegzésre?
A dokumentumok kutatása során az összefoglalók megkönnyítik a kiválasztási folyamatot. Az automatikus összegzés javítja az indexelés hatékonyságát Az automatikus összegző algoritmusok kevésbé torzítottak, mint az emberi összesítők. A személyre szabott összefoglalók hasznosak a kérdés-megválaszoló rendszerekben, mivel személyre szabott információkat nyújtanak.
Mi az absztrakt összefoglalás?
Az
Absztrakciós összegzés egy olyan feladat a Natural Language Processing (NLP) programban, amelynek célja a forrásszöveg tömör összefoglalásának generálása … Az absztrakt összefoglalás számos alkalmazást eredményez a különböző területeken, a könyvektől és az irodalomtól a tudományon és K+F-en át a pénzügyi kutatásokig és a jogi dokumentumok elemzéséig.
Mi az összefoglalás az NLP-ben?
A szövegösszegzés egy hosszabb szöveges dokumentum rövid, koherens és gördülékeny összefoglalásának folyamata, amely magában foglalja a szöveg főbb pontjainak felvázolását … Két különböző megközelítés szövegösszegzéshez a következőket használjuk: Extractive Summarization. Absztrakt összefoglaló.
