Ha olyan adatokkal rendelkezik, amelyek határozott pontszámokból állnak, a Wilcoxon aláírt rangtesztet részesítjük előnyben. Ha az adatok nem egy határozott pontszámot jelentenek, vagy ha az adatok megfigyelési jellegűek, például „agresszívebb” versus „kevésbé agresszív”, akkor az előjelteszt a megfelelő statisztika.
Mikor kell Wilcoxon-tesztet elvégezni?
Az ugyanazon résztvevőktől származó pontszámok két halmazának összehasonlítására szolgál. Ez akkor fordulhat elő, ha meg akarjuk vizsgálni a pontszámok változásait egyik időpontról a másikra, vagy amikor egyének több feltételnek vannak kitéve.
Miért használna Wilcoxon-tesztet?
A Wilcoxon teszt két páros csoportot hasonlít össze, és két változatban jelenik meg, a rangösszeg teszt és az előjeles rang teszt. A teszt célja meghatározni, hogy két vagy több párhalmaz különbözik-e egymástól statisztikailag szignifikánsan.
Wilcoxont vagy t-tesztet használjam?
A hüvelykujjszabály, hogy " A Wilcoxon-tesztek a t-teszt teljesítményének körülbelül 95%-ával rendelkeznek, ha az adatok valóban normálisak, és gyakran sokkal erősebbek, ha a az adat nem, tehát csak használjon Wilcoxont" néha hallható, de ha a 95% csak nagy n-re vonatkozik, ez hibás érvelés a kisebb mintáknál.
Miért jobb a Wilcoxon, mint a jelteszt?
Míg a függő minták t-próbája azt vizsgálja, hogy a két megfigyelés közötti átlagos különbség 0-e, addig a Wilcoxon teszt azt vizsgálja, hogy a két megfigyelés közötti különbség átlagos előjeles rangja 0-e. Így sok robusztusabb a kiugró értékekkel és a súlyos eloszlásokkal szemben
