Csak az empirikus szabályt használhatja, ha a sokaság eloszlása normális. Vegye figyelembe, hogy a szabály azt mondja, hogy ha az eloszlás normális, akkor az értékek körülbelül 68%-a az átlag egy szórása közé esik, nem pedig fordítva.
Mikor nem használható az empirikus szabály?
1 Válasz. Az "empirikus szabály" (ezt nem szeretem, mert nem empirikus, és nem sok gyakorlati haszna van) amikor az adatok normál populációból származnak, és akkor is csak akkor, ha a paraméterek ismertek, és akkor is csak átlagosan.
Honnan tudja, hogy használhatja-e az empirikus szabályt?
Az empirikus szabály - képlet
Az adatok 68%-a az átlagtól 1 szórásra esik - ez azt jelenti, hogy μ - σ és μ + σ közé esik. Az adatok 95%-a az átlagtól való 2 szórásra esik - μ – 2σ és μ + 2σ közé. Az adatok 99,7%-a az átlagtól 3 szórásra esik - μ - 3σ és μ + 3σ közé.
Mindig érvényes az empirikus szabály?
Az empirikus szabály egy közelítés, amely csak a harang alakú relatív gyakoriságú hisztogrammal rendelkező adatkészletekre vonatkozik Megbecsüli azon mérések arányát, amelyek egy, kettő és az átlag három szórása. A Csebisev-tétel minden lehetséges adathalmazra érvényes.
Mely sokaságeloszláson használható az empirikus szabály?
Az empirikus szabály egy állítás a normál eloszlásokról Az Ön tankönyve ennek egy rövidített formáját, a 95%-os szabályt használja, mivel a 95% a leggyakrabban használt intervallum. A 95%-os szabály kimondja, hogy a megfigyelések körülbelül 95%-a a normál eloszlás átlagának két szórása közé esik.
