A strukturálatlan adatokat jelenleg elemzik kinyeréssel … Összességében a legtöbb strukturálatlan adat kinyerést, szövegelemzést és szövegabsztrakciót használ relációs adatbázissal, hogy integrált nézetet hozzon létre az adatokról. a szervezet, hogy okosabb üzleti döntéseket hozhasson.
Mi az a strukturálatlan adatelemzés?
A strukturálatlan adatelemzés az adatelemző eszközök használatának folyamata a strukturálatlan adatok automatikus rendszerezésére, strukturálására és értékszerzésére (az információ, amely nincs előre meghatározott módon rendezve). … A strukturálatlan szöveges adatok túlmutatnak a számszerű értékeken és tényeken, hanem gondolatokká, véleményekké és érzelmekké.
Hogyan elemzi a strukturált és strukturálatlan adatokat?
A strukturált adatok mennyiségiek, míg a strukturálatlanok minőségiek. A strukturált adatokat gyakran adattárházakban tárolják, míg a strukturálatlan adatokat adattókban. A strukturált adatok könnyen kereshetők és elemezhetők, míg a strukturálatlan adatok feldolgozása és megértése több munkát igényel.
Milyen eszközöket használnak a strukturálatlan adatok elemzésére?
Strukturálatlan adatelemző eszközök
- MonkeyLearn | All-in-one adatelemző és vizualizációs eszköz.
- Excel és Google Táblázatok | Rendszerezze az adatokat és végezzen alapvető elemzéseket.
- RapidMinder | Sokoldalú platform prediktív adatmodellek számára.
- KNIME | Nyílt forráskódú platform a fejlett, személyre szabott tervezéshez.
Hogyan történik a strukturálatlan adatok gyűjtése?
Valahányszor visszajelzést gyűjt ügyfeleitől, Ön strukturálatlan adatokat gyűjt. Például a szöveges válaszokat tartalmazó felmérések strukturálatlan adatok. Bár ezek az adatok nem gyűjthetők adatbázisban, mégis értékes információk, amelyeket üzleti döntések meghozatalához használhat.
