A megosztás és a particionálás egy nagy adathalmaz kisebb részhalmazokra való felosztásáról szól. A particionálás az adatok részhalmazainak egyetlen adatbázis-példányon belüli csoportosítását jelenti.
A felosztás vízszintes particionálás?
Az adatbázis-szilánk, vagy egyszerűen csak egy szilánk, az adatok vízszintes partíciója egy adatbázisban vagy keresőmotorban. Minden egyes szilánk egy külön adatbázis-kiszolgáló-példányon található a terhelés szétosztása érdekében. Az adatbázison belüli egyes adatok az összes szilánkban jelen maradnak, de vannak olyanok, amelyek csak egyetlen szilánkon jelennek meg.
Mi a különbség a felosztás és a replikáció között?
Mi a különbség a replikáció és a felosztás között? Replikáció: Az elsődleges szervercsomópont másodlagos kiszolgálócsomópontokra másolja az adatokat … Ez azt jelenti, hogy az adatok holisztikus másolása helyett a sharding az adatok egy részét (vagy „szilánkjait”) több replikakészletre másolja.
A felosztás függőleges vagy vízszintes?
A felosztással az adatbázis-fürt méretezhető az adatok és a forgalom növekedésével együtt. A megosztást vízszintes particionálásnak is nevezik. A vízszintes és a függőleges megkülönböztetés az adatbázisok hagyományos táblázatos nézetéből ered.
A sharding vízszintes méretezés?
A Sharing egy módszer az adatok több gépen történő elosztására. A MongoDB felosztást használ a nagyon nagy adatkészletekkel és nagy áteresztőképességű műveletekkel történő telepítések támogatására. … A vízszintes méretezés magában foglalja a rendszeradatkészlet és a terhelés felosztását több szerver között, valamint további szerverek hozzáadását a kapacitás igény szerinti növelése érdekében
