Logo hu.boatexistence.com

Melyik a jobb normalizálás vagy szabványosítás?

Tartalomjegyzék:

Melyik a jobb normalizálás vagy szabványosítás?
Melyik a jobb normalizálás vagy szabványosítás?

Videó: Melyik a jobb normalizálás vagy szabványosítás?

Videó: Melyik a jobb normalizálás vagy szabványosítás?
Videó: Standardization vs Normalization Clearly Explained! 2024, Lehet
Anonim

Normalizálás akkor jó használni, ha tudja, hogy az adatok eloszlása nem követi a Gauss-eloszlást. … A szabványosítás viszont hasznos lehet olyan esetekben, amikor az adatok Gauss-eloszlást követnek.

Normalizálást vagy szabványosítást használjak?

A normalizálás akkor hasznos, ha az adatok változó léptékűek, és a használt algoritmus nem tesz feltételezéseket az adatok eloszlását illetően, például a k-os legközelebbi szomszédok és a mesterséges neurális hálózatok. Szabványosítás azt feltételezi, hogy az adatok Gauss-eloszlású (haranggörbe).

A szabványosítás ugyanaz, mint a normalizálás?

Az üzleti világban a „normalizálás” jellemzően azt jelenti, hogy az értéktartomány „0-ra van normalizálva.0-tól 1,0-ig". A "szabványosítás" általában azt jelenti, hogy az értékek tartománya "szabványosított" annak mérésére, hogy az érték hány szórása van az átlagától.

Mindig jó az adatokat normalizálni?

A normalizálással valójában kidob néhány információt az adatokról, például az abszolút maximum és minimum értékeket. Tehát nincs hüvelykujjszabály. Ahogy mások mondták, a normalizálás nem mindig alkalmazható; például. gyakorlati szempontból.

Mikor ne normalizálja az adatokat?

Néhány jó ok, amiért nem lehet normalizálni

  1. A csatlakozások drágák. Az adatbázis normalizálása gyakran sok tábla létrehozásával jár. …
  2. A normalizált tervezés nehézkes. …
  3. A gyors és piszkosnak gyorsnak és piszkosnak kell lennie. …
  4. Ha NoSQL adatbázist használ, a hagyományos normalizálás nem kívánatos.

Ajánlott: