A lemmatizálás az egyik leggyakoribb szöveg-előfeldolgozási technika, amelyet a természetes nyelvi feldolgozásban (NLP) és általában a gépi tanulásban használnak. … Az alapszót a tőképző folyamatban tőnek, a lemmatizációs folyamatban pedig lemmának nevezik.
Mi a lemma az NLP-ben?
A lemmatizálás általában arra utal, hogy megfelelően csináljuk a dolgokat a szókincs használatával és a szavak morfológiai elemzésével, amelynek célja általában csak a ragozható végződések eltávolítása, és a szó alap- vagy szótári alakjának visszaadása. egy szó, amely a lemma néven ismert.
Mi az a száradás és lemmatizálás?
A szótő és a lemmatizálás módszerek, amelyeket a keresőmotorok és a chatbotok használnak a szó mögött meghúzódó jelentés elemzésére. A szótő a szó tőjét használja, míg a lemmatizálás azt a kontextust, amelyben a szót használják.
Mi az ML lemmatizálás?
A lemmatizáció azonos szó különböző formáinak csoportosítása. A keresési lekérdezésekben a lemmatizálás lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy lekérdezzenek egy alapszó bármely verzióját, és releváns eredményeket kapjanak.
Hogyan működik a Lemmatizer?
A lemmatizálás a szó alapformájára való konvertálásának folyamata A tőképző és a lemmatizáció közötti különbség az, hogy a lemmatizáció figyelembe veszi a kontextust, és a szót értelmes alapformájára alakítja át, míg a szótő csak az utolsó néhány karaktert távolítja el, ami gyakran helytelen jelentésekhez és helyesírási hibákhoz vezet.
