1997-re a Deep Blue elég kifinomult volt ahhoz, hogy legyőzze Kaszparovot, a regnáló világbajnokot. Bár minden bizonnyal a mesterséges intelligencia, a Deep Blue kevésbé támaszkodott a gépi tanulásra, mint a jelenlegi rendszerek… A Deep Blue lényegében egy hibrid volt, egy általános célú szuperszámítógép-processzor, amelyet sakkgyorsító chipekkel szereltek fel.
Milyen algoritmust használt a Deep Blue?
A Deep Blue egyéni VLSI chipeket használt az alfa-béta keresési algoritmus végrehajtásáhozpárhuzamosan, a GOFAI (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence) példájaként. A rendszer játékerejét főként a nyers erő számítási teljesítményéből nyerte.
Használt a Deep Blue neurális hálózatot?
Az IBM maga mond nemet, A Deep Blue nem használ mesterséges intelligenciátA Deep Blue azonban számos paraméterből álló táblakiértékelő funkciót használt, és ezeket a paramétereket "több ezer főjáték elemzésével" határozták meg. Ez a gépi tanulás egyik formája a könyvemben.
Ki programozta a Deep Blue-t?
Az IBM informatikusait az 1950-es évek eleje óta érdekelte a sakk számítástechnika. 1985-ben a Carnegie Mellon Egyetem végzős hallgatója, Feng-hsiung Hsu, elkezdett dolgozni a disszertációs projektjén: egy sakkjátékgépen, amelyet ChipTestnek nevezett.
A Deep Blue mesterséges intelligencia?
Ezzel a mértékkel a Deep Blue nem használ mesterséges intelligenciát, mivel nagyon másként sakkozik, mint egy ember. Például a Deep Blue körülbelül 200 millió sakkpozíciót generál és értékel másodpercenként, amire ember nem képes. … Valójában a számítógépes sakk megelőzi a "mesterséges intelligencia" kifejezést.
