Mikor használjuk az oodbms-t?

Tartalomjegyzék:

Mikor használjuk az oodbms-t?
Mikor használjuk az oodbms-t?

Videó: Mikor használjuk az oodbms-t?

Videó: Mikor használjuk az oodbms-t?
Videó: Jövő idő - will / going to - mikor melyiket? 2024, Október
Anonim

Mikor használjunk ODBMS-t

  1. Beágyazott DBMS-alkalmazások. …
  2. Komplex adatkapcsolatok. …
  3. 'Mély' objektumstruktúrák. …
  4. Adat (objektum) struktúrák módosítása. …
  5. A fejlesztőcsapata agilis technikákat használ. …
  6. Ön OO nyelven programoz. …
  7. Objektumai gyűjteményeket is tartalmaznak. …
  8. Az adatokhoz nem lekérdezés, hanem navigáció is hozzáfér.

Miért van szükségünk Oodbms-re?

Az objektum-orientált adatbázis-kezelő rendszer (OODBMS) egy adatbázis-kezelő rendszer, amely támogatja az adatok objektumként történő létrehozását és modellezését Az OODBMS támogatja az objektumosztályokat és a osztálytulajdonságok öröklése, és magában foglalja a metódusokat, alosztályokat és objektumaikat.

Jobb az Oodbms, mint az RDBMS?

RDBMS és OODBMS adatbázis-kezelő rendszerek. Az RDBMS táblázatokat használ az adatok és azok kapcsolatainak ábrázolására, míg az OODBMS az objektumorientált programozáshoz hasonló objektumok formájában ábrázolja az adatokat. … Az RDBMS egyszerű adatokat kezel. Az OODBMS nagy és összetett adatokat kezel.

Milyen előnyei vannak az Oodbms használatának az ORDBMS-hez képest?

Az OODBMS előnyei:

  • Bővített modellezési képességek.
  • Bővíthetőség.
  • Az impedancia eltérésének eltávolítása.
  • Kifejezőbb lekérdezési nyelv.
  • A Schema Evolution támogatása.
  • Hosszú távú tranzakciók támogatása.
  • Alkalmazhatóság fejlett adatbázis-alkalmazásokhoz.
  • Javított teljesítmény.

Mi a NoSQL hátránya ?

A NoSQL-adatbázisok hátrányai

Kompatibilitási problémák az SQL-utasításokkalAz új adatbázisok saját jellemzőiket használják a lekérdezési nyelvben, és még nem 100%-ban kompatibilisek a relációs adatbázisokban használt SQL-lel. A NoSQL-adatbázis munkalekérdezési problémáinak támogatása bonyolultabb. A szabványosítás hiánya.

Ajánlott: