Logo hu.boatexistence.com

Miért lassú a többfeldolgozás?

Tartalomjegyzék:

Miért lassú a többfeldolgozás?
Miért lassú a többfeldolgozás?

Videó: Miért lassú a többfeldolgozás?

Videó: Miért lassú a többfeldolgozás?
Videó: ПИГГИ СТАЛА ЛЮБИМЧИКОМ У ВОЖАТОЙ! УСТРОИЛА РАЗБОРКИ между старшим и младшим отрядом! 2024, Június
Anonim

A többfeldolgozó verzió lassabb, mert minden térképhívásnál újra kell töltenie a modellt, mert a leképezett függvények állapottalanok A többfeldolgozó verzió a következőképpen néz ki. Vegye figyelembe, hogy bizonyos esetekben ez elérhető a többfeldolgozáshoz szükséges inicializáló argumentum használatával.

Gyorsabb a többfeldolgozás?

[Bónusz] A többszörös feldolgozás mindig gyorsabb, mint a soros . Például, ha 1000 cpu-s nehéz feladatod van, és csak 4 magod van, ne dobj többet, mint 4 folyamat, különben versenyezni fognak a CPU erőforrásokért.

A többfeldolgozás felgyorsítja a Pythont?

A többszörös feldolgozás használata nem teszi gyorsabbá a programot. A szálfűzés másik felhasználási módja az IO-hoz vagy hálózathoz kötött programok, például a weblehúzók. Ebben az esetben több szál gondoskodhat több weboldal párhuzamos lekaparásáról.

Miért lassú a medencetérkép?

a térkép lassabb mert időbe telik a folyamatok elindítása, majd a szükséges memória átvitele az egyikből az összes folyamatba ahogy Multimedia Mike mondta.

Mi az a többfeldolgozás a Pythonban?

A

multiprocessing egy olyan csomag, amely a szálképző modulhoz hasonló API használatával támogatja a spawning folyamatokat A többfeldolgozó csomag helyi és távoli párhuzamosságot is kínál, hatékonyan megkerülve a Global Interpreter Lock részfolyamatok használata szálak helyett.

Ajánlott: