A többfeldolgozó verzió lassabb, mert minden térképhívásnál újra kell töltenie a modellt, mert a leképezett függvények állapottalanok A többfeldolgozó verzió a következőképpen néz ki. Vegye figyelembe, hogy bizonyos esetekben ez elérhető a többfeldolgozáshoz szükséges inicializáló argumentum használatával.
Gyorsabb a többfeldolgozás?
[Bónusz] A többszörös feldolgozás mindig gyorsabb, mint a soros . Például, ha 1000 cpu-s nehéz feladatod van, és csak 4 magod van, ne dobj többet, mint 4 folyamat, különben versenyezni fognak a CPU erőforrásokért.
A többfeldolgozás felgyorsítja a Pythont?
A többszörös feldolgozás használata nem teszi gyorsabbá a programot. A szálfűzés másik felhasználási módja az IO-hoz vagy hálózathoz kötött programok, például a weblehúzók. Ebben az esetben több szál gondoskodhat több weboldal párhuzamos lekaparásáról.
Miért lassú a medencetérkép?
a térkép lassabb mert időbe telik a folyamatok elindítása, majd a szükséges memória átvitele az egyikből az összes folyamatba ahogy Multimedia Mike mondta.
Mi az a többfeldolgozás a Pythonban?
A
multiprocessing egy olyan csomag, amely a szálképző modulhoz hasonló API használatával támogatja a spawning folyamatokat A többfeldolgozó csomag helyi és távoli párhuzamosságot is kínál, hatékonyan megkerülve a Global Interpreter Lock részfolyamatok használata szálak helyett.
