A Pythonban a többfeldolgozó modul egy nagyon egyszerű és intuitív API-t tartalmaz a munka több folyamat közötti felosztásához. print ("Kész!") Négyzet: 100 Kocka: 1000 Kész! Egy folyamat létrehozásához hozzuk létre a Process osztály objektumát.
A Python lehetővé teszi a többfeldolgozást?
A Python beépített multiprocessing modulja lehetővé teszi számunkra, hogy kijelöljünk bizonyos kódrészleteket a GIL megkerülésére, és a kódot több processzornak küldjük el egyidejű végrehajtás céljából.
Miért nem a Python többfeldolgozó?
Miben más, mint a Threading? Többszörös feldolgozás nélkül A Python programoknak gondot okoz a rendszer specifikációinak maximalizálása a GIL (Global Interpreter Lock) miatt… A többfeldolgozás lehetővé teszi olyan programok létrehozását, amelyek párhuzamosan futhatnak (megkerülve a GIL-t), és használhatják a teljes CPU magot.
Használhat a Python több magot?
A Python egy multiprocessing csomagot biztosít, amely lehetővé teszi, hogy a fő folyamatból olyan folyamatok szülessenek, amelyek több magon párhuzamosan és egymástól függetlenül is futtathatók.
Honnan tudhatom, hogy a többfeldolgozás működik-e a Pythonban?
Miután megpróbált csatlakozni, ellenőrizheti, hogy a folyamat életben van-e. Ne felejtse el beállítani az időtúllépést, különben megvárja, amíg a munka befejeződik. multiprocessing importból Folyamat importálási ideje def feladat: import idő ideje. sleep(5) procs= for x in range(2): proc=Process(target=task) procs.
