Logo hu.boatexistence.com

Mikor alkalmazzák a reprodukálhatóságot?

Tartalomjegyzék:

Mikor alkalmazzák a reprodukálhatóságot?
Mikor alkalmazzák a reprodukálhatóságot?

Videó: Mikor alkalmazzák a reprodukálhatóságot?

Videó: Mikor alkalmazzák a reprodukálhatóságot?
Videó: Válságban van-e a kutatási adatok megismételhetősége? — Matt Anticole 2024, Lehet
Anonim

A kémiában a reprodukálhatóság és az ismételhetőség kifejezéseket meghatározott mennyiségi jelentéssel használják: Laboratóriumok közötti kísérletekben egy vegyi anyag koncentrációját vagy más mennyiségét ismételten mérik különböző laboratóriumokban, hogy értékeljék a a mérések változékonysága

Mi a reprodukálhatóság célja?

Miért fontos az adatok reprodukálhatósága? Az első ok, amiért az adatok reprodukálhatósága jelentős, az az, hogy több lehetőséget teremt új betekintésre Ennek az az oka, hogy az adatok reprodukálásához módosítania kell a kísérletet, még mindig ugyanazok az eredmények elérése érdekében..

Mi a reprodukálhatóság példája?

1. Tudományos eredmények reprodukálása, ismétlése és reprodukálása. … A számítástechnikai tudományágakban például a reprodukálhatóság gyakran a számítások önmagában történő reprodukálásának képességére vonatkozik, azaz kizárólag az adatok és kódok megosztására és kellően kommentálására vonatkozik (pl. Peng 2011, 2015).).

Miért fontos a reprodukálhatóság a kutatásban?

A reprodukálhatóság fontos mert ez az egyetlen dolog, amit a vizsgáló garantálhat egy vizsgálattal kapcsolatban … A reprodukálhatóság tehát nem azért fontos, mert biztosítja az eredmények helyességét, hanem azért, mert biztosítja az átláthatóságot, és önbizalmat ad, hogy pontosan megértsük, mit tettünk.

Honnan tudja, hogy az adatok reprodukálhatók-e?

A reprodukálhatóság vagy megbízhatóság az adatok stabilitásának foka, ha a mérést hasonló körülmények között megismétlik Ha két, ugyanazt a vizsgálatot (például a mérést) végző kutató eredményei a vérnyomás) nagyon közel vannak, a megfigyelések magas fokú interobserver reprodukálhatóságot mutatnak.

Ajánlott: