Ha be akarja bizonyítani, hogy két átlag egyenlő, vagy hogy egy átlag egyenlő egy célértékkel, és ha pontosan meghatározhatja, hogy mekkora méretkülönbség fontos a mezőben, érdemes lehet egy ekvivalencia tesztet használni a szokásos t-próba helyett.
Hogyan bizonyítja az egyenértékűséget?
Az egyenértékűség kimutatásához meg kell határozni egy szignifikánsnak tekintett Δ különbséget, majd nagy biztonsággal demonstrálni, hogy a különbség kisebb, mint Δ. Az egyenértékűségi tesztek konfidenciaintervallumokon alapulnak.
Mi az egyenértékűségi tesztelés mögött meghúzódó fő cél?
Az egyenértékűségi tesztek a hipotézisvizsgálatok egy változata, amellyel statisztikai következtetéseket vonnak le a megfigyelt adatokból. Az ekvivalencia-tesztekben a nullhipotézist úgy határozzuk meg, mint egy elég nagy hatás ahhoz, hogy érdekesnek lehessen tekinteni, amelyet egy ekvivalencia-korlát határoz meg.
Mi az, ami statisztikailag egyenértékű?
Amikor az értékeket „statisztikailag ekvivalensnek” vagy „statisztikai egyenértékűség következtetésének” nevezzük, akkor a csoportok közötti különbség kisebb, mint amit értelmesnek tartanak és statisztikailag az ekvivalenciahatárok által jelzett intervallumba esik.
Mi az egyenértékűségi határ?
Ekvivalenciahatárok meghatározása: Az Ön hívása
Az alsó ekvivalenciahatár (LEL) meghatározza a különbség elfogadhatóságának alsó határát A felső ekvivalenciahatár (UEL) határozza meg a különbség elfogadhatóságának felső határa. Bármilyen eltérés az átlagtól, amely ebbe a zónába esik, lényegtelen.
