A WOE-nek monotonnak kell lennie, azaz növekszik vagy csökken a tárolóedényekkel. A grafikonon ábrázolhatja a WOE értékeket és ellenőrizheti a linearitást.
Miért legyen a Woe monoton?
A WoE monoton binning révén történő átalakítása kényelmes módot kínál a fent említett problémák megoldására. … Azt is érdemes megemlíteni, hogy egy numerikus változónak és szigorúan monoton függvényeinek ugyanahhoz a monoton WoE-transzformációhoz kell konvergálniuk.
Hogyan használják a jaj a logisztikai regresszióban?
Egy nominális vagy diszkrét változók bizonyítékok súlya (WOE) kódolása széles körben használatos prediktorok elkészítésekor bináris logisztikus regressziós modellekben való használatra. A WOE kódolás használatakor egy fontos előzetes lépés a prediktor szintjeinek összevonása, hogy a prediktív képesség feladása nélkül érjük el a szűkösséget.
Mi a jaj a gépi tanulás?
A bizonyítékok súlya (WOE) egy hatékony eszköz a jellemzők megjelenítéséhez és értékeléséhez az adattudományban. … Bár az ilyen transzformációk a jellemzőt vektorokká alakítják, és gépi tanulási algoritmusokba is betáplálhatók, a 0-1 értékű vektorokat nehéz jellemzőként értelmezni.
Mi az a monoton binning?
Monoton binning maximális kumulatív célarány (MAPA) alapján Leírás. cum. A bin monoton binning a maximális kumulatív célarány alapján valósítja meg. Ez az algoritmus MAPA (Monotone Adjacent Pooling Algorithm) néven ismert.
