A csoportosított és csoportosítatlan adatok átlagának kiszámításakor eltérések lesznek. A csoportosított adatok átlagát részesítjük előnyben, mert pontosabb, mint a csoportosítatlan adatok átlaga. A csoportosítatlan adatok átlaga a medián hibás manipulálásához vezethet, ezért a legtöbb esetben nem tekinthető hatékonynak.
Honnan tudhatja, hogy az adatok csoportosítottak vagy nincsenek csoportosítva?
Ha az adatokat nem helyezték el egyetlen kategóriába sem, és nem történt összesítés/összegzés az adatokon, akkor azt csoportosítatlan adatoknak nevezzük. A csoportosítatlan adatokat nyers adatoknak is nevezik. Mi az a csoportosított adat? Ha a nyers adatokat különböző osztályokba csoportosították, akkor azt csoportosított adatoknak mondják.
Van csoportosítás nélküli adatintervallum?
A csoportosítatlan adatok hozzávetőleges adatok, amelyeket most gyűjtöttek össze, és további lépések nem történtek ezen adatokon. … Az egyes osztályintervallumok szélessége lehet egyenlő vagy eltérő a helyzettől és az adatok csoportosításának módjától függően, de az intervallum mérete mindig egész szám
Milyen hátrányai vannak a csoportosított adatok használatának a csoportosítatlan adatokkal szemben?
Ez csak egy számlista. 3. A megadott adatok kiszámítása az eredmény eléréséhez Hátrányok: 1. Nem jól definiált. 2. Nem az összes értéken alapul 3. Nagy értékek esetén stabil, és nem lesz jól definiálva, ha az adat kevés értékből áll.
Milyen hátrányai vannak a csoportosított adatok használatának?
A csoportosítás elveszti a pontosságot, és a csoportosított adatokból generált grafikonok, táblázatok vagy statisztikák nem lesznek olyan pontosak, mintha nyers adatokat használnának. Számítógépeknél a csoportosított adatok nem használhatók statisztikai számításokhoz. A csoportosított adatok elsődleges célja grafikonok vagy táblázatok készítése.
