A PCA-hoz vagy a BiomeNethez hasonlóan az NMF egy nem felügyelt módszer. Bár az NMF ki tudja bontani a fő jellemzőket az adatokból, nem tudja garantálni, hogy ezek a jellemzők a legjobb megkülönböztető jellemzők a különböző osztályok megkülönböztetésére.
Felügyelt mátrixfaktorizáció?
A probléma azonban az, hogy a mátrixfaktorizációs módszereket is felügyelik, így azok is ebbe a ládába esnek.
A nem negatív mátrixfaktorizáció felügyelt vagy nem felügyelt?
Klasszikus formájában az NMF egy nem felügyelt módszer, azaz a betanítási adatok osztálycímkéit nem használják az NMF kiszámításakor. … Kiegészítő adatok elérhetők a Bioinformatics online oldalán.
Mi a mátrixfaktorizálás elve?
A mátrixfaktorizálás egy olyan technika, amellyel felfedezhetjük a látens tényezőket az értékelési mátrixból, és leképezhetjük az elemeket és a felhasználókat ezekkel a tényezőkkel szemben. Tekintsünk egy R értékelési mátrixot n felhasználó értékelésével m elemre. Az R értékelési mátrix n×m sorral és oszloppal rendelkezik.
Mi a mátrixfaktorizáció a gépi tanulásban?
A mátrixfaktorizáció a ajánlórendszerekben használt kollaboratív szűrőalgoritmusok egy osztálya. A mátrixfaktorizációs algoritmusok úgy működnek, hogy a felhasználó-elem interakciós mátrixot két kisebb dimenziójú téglalap alakú mátrix szorzatára bontják.
