Összefoglalva, ha az adatok eloszlása balra ferde, az átlag kisebb, mint a medián, ami gyakran kisebb, mint az üzemmód. Ha az adatok eloszlása jobbra ferde, a módus gyakran kisebb, mint a medián, ami kisebb, mint az átlag.
Miért kevésbé befolyásolják a mediánt a torz adatok?
Miért befolyásolják a mediánt kevésbé a torz adatok, mint az átlagot? Azonban ahogy az adatok ferdülnek, az átlag elveszíti azt a képességét, hogy a legjobb központi helyet biztosítsa az adatok számára, mivel a ferde adatok elrángatják a tipikus értéktől.
Miért jobb a medián ferde adatok esetén?
A kiugró vagy ferde eloszlásoknál a medián gyakran a központi tendencia preferált mértéke, mert a medián jobban ellenáll a kiugró értékeknek, mint az átlag … Vegye figyelembe, hogy az átlagot a ferdeség irányába húzza (azaz a farok irányába).
Ha a jobbra ferdítve az átlag medián?
Jobbra ferde eloszlás esetén az átlag általában nagyobb, mint a medián Figyeljük meg azt is, hogy az eloszlás jobb oldali (pozitív) oldala hosszabb, mint az eloszlásban. bal oldal. A doboz- és bajuszdiagramból azt is láthatjuk, hogy a medián közelebb van az első kvartilishez, mint a harmadik kvartilishez.
Hogyan hat a ferdeség az adatokra?
A ferdeség hatásai
Ha túl sok ferdeség van az adatokban, akkor sok statisztikai modell nem működik, de miért. Tehát ferde adatok esetén a farok régió kiugró értékeként működhet a statisztikai modellben, és tudjuk, hogy a kiugró értékek hátrányosan befolyásolják a modell teljesítményét, különösen a regresszió alapú modelleket.
