Amint már említettük, a fő különbség a CUDA és az OpenCL között az, hogy a CUDA az Nvidia által létrehozott szabadalmaztatott keretrendszer, az OpenCL pedig nyílt forráskódú. … Az általános konszenzus az, hogy ha a választott alkalmazás támogatja a CUDA-t és az OpenCL-t is, válassza a CUDA-t, mivel az jobb teljesítményt eredményez.
Melyik a gyorsabb CUDA vagy OpenCL?
Egy tanulmány, amely közvetlenül összehasonlította a CUDA programokat az OpenCL-lel NVIDIA GPU-kon, kimutatta, hogy a CUDA 30%-kal gyorsabb volt, mint az OpenCL.
Az OpenCL ugyanaz, mint a CUDA?
Az
OpenCL egy nyílt szabvány, amely különböző gyártók processzorainak, GPU-inak és egyéb eszközeinek programozására használható, míg a CUDA az NVIDIA GPU-kra vonatkozik. Bár az OpenCL hordozható nyelvet ígér a GPU-programozáshoz, ennek általánossága teljesítménybüntetéssel járhat.
Az emberek még mindig használják az OpenCL-t?
OpenCL, nyílt forráskódú és ma már széles körben támogatott, a jelenleg elérhető AMD kártyák széles választékával megerősítve, jelenleg egy nagyon kompatibilis és hatékony GPGPU keretrendszer. … Van azonban néhány kiválasztott alkalmazás, például a Capture One, amely csak az OpenCL-t támogatja, így a keretrendszernek van még egy kis élete
Szükséges a CUDA a GPU-hoz?
Felgyorsíthatja a mély tanulást és más számításigényes alkalmazásokat a CUDA és a GPU-k párhuzamos feldolgozási teljesítményének kihasználásával. … A CUDA lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy felgyorsítsák a számításigényes alkalmazásokat a GPU-k teljesítményének kihasználásával a számítás párhuzamosítható részében.
