Mi az a densenet modell?

Tartalomjegyzék:

Mi az a densenet modell?
Mi az a densenet modell?

Videó: Mi az a densenet modell?

Videó: Mi az a densenet modell?
Videó: MagistrOL Model Testlər Məntiq N - 4. Emil Əlizadə. 2024, November
Anonim

A DenseNet konvolúciós neurális hálózat, amely sűrű kapcsolatokat használ a rétegek között, sűrű blokkokon keresztül, ahol az összes réteget (megfelelő jellemzőtérkép-mérettel) közvetlenül összekötjük egymást.

Mire használható a DenseNet?

Az egyik ResNet modulról a másikra átadott állapotú algoritmusként tekinthető. A DenseNetben minden egyes réteg további bemeneteket szerez az összes előző rétegtől, és továbbadja saját jellemző-leképezéseit az összes következő rétegnek. Összefűzés használatos.

Mi az a DenseNet?

A DenseNet az egyik új felfedezés a neurális hálózatokban a vizuális objektumok felismerésében A DenseNet néhány alapvető különbséggel nagyon hasonlít a ResNetre. A ResNet egy additív módszert (+) használ, amely egyesíti az előző réteget (identitást) a jövőbeli réteggel, míg a DenseNet összefűzi (.)

Hogyan működik a DenseNet?

Összefoglalva, a DenseNet architektúra maximálisan kihasználja a maradék mechanizmust azáltal, hogy minden réteg (ugyanazon sűrű blokkból) csatlakozik a következő rétegeihez Ez a modell kompaktsága teszi a tanult A funkciók nem redundánsak, mivel mindegyik közös tudáson keresztül megosztva.

Mi a különbség a ResNet és a DenseNet között?

A ResNet és a DenseNet közötti különbség az, hogy a ResNet az összesítést alkalmazza az összes előző jellemzőtérkép összekapcsolásához, míg a DenseNet az összeset összefűzi [49].

Ajánlott: