A logisztikus regresszió egy egyszerű, de nagyon hatékony osztályozási algoritmus, ezért gyakran használják sok bináris osztályozási feladathoz … A logisztikus regresszió alapja a logisztikus függvény, amelyet szigmoidnak is neveznek. függvény, amely bármilyen valós értékű számot vesz, és 0 és 1 közötti értékre képezi le.
Használható a regresszió az osztályozáshoz?
A lineáris regresszió alkalmas folytonos értékű kimenet előrejelzésére, például egy ingatlan árának előrejelzésére. … míg a logisztikai regresszió osztályozási problémákra vonatkozik, ami 0 és 1 közötti valószínűségi tartományt jósol.
A logisztikus regressziót főként regresszióra vagy osztályozásra használják?
Használható Osztályozáshoz, valamint regressziós feladatokhoz, de főleg osztályozási problémákhoz. Logisztikus regressziót használunk a kategorikus függő változó előrejelzésére független változók segítségével. A logisztikai regressziós probléma kimenete csak 0 és 1 között lehet.
Használható a logisztikus regresszió a 3 osztályba soroláshoz?
A logisztikus regresszió nem használható olyan osztályozási feladatokhoz, amelyek kettőnél több osztálycímkével rendelkeznek, úgynevezett többosztályos osztályozás. Ehelyett módosítani kell a többosztályos osztályozási problémák támogatásához.
Használható-e a logisztikus regresszió nemlineáris osztályozáshoz?
A kérdésedre válaszolva, a logisztikai regresszió valóban nem lineáris az esélyek és a valószínűségek tekintetében, azonban a log Odds tekintetében lineáris.
