A Pythonban a tokenizálás alapvetően arra utal, hogy nagyobb szövegrész kisebb sorokra, szavakra oszlik fel, vagy akár szavakat hoz létre egy nem angol nyelvhez.
Hogyan használod a Tokenize-t a Pythonban?
A Natural Language Tool Kit (NLTK) egy könyvtár, amelyet ennek elérésére használnak. Telepítse az NLTK-t, mielőtt folytatná a python programot a szótokenizáláshoz. Ezután a word_tokenize metódust használjuk a bekezdés egyes szavakra való felosztására. Amikor végrehajtjuk a fenti kódot, a következő eredményt adja.
Mit csinál az NLTK Tokenize?
Az NLTK tartalmaz egy tokenize nevű modult, amely további két alkategóriára osztható: Word tokenize: A word_tokenize módszert használjuk a mondat tokenekre vagy szavakra történő felosztására. Mondat tokenize: A send_tokenize módszert használjuk egy dokumentum vagy bekezdés mondatokra bontására.
Mit jelent a Tokenize?
A tokenizálás az a folyamat, amely során érzékeny adatokat nem érzékeny adatokká alakítanak, amelyeket "tokennek" neveznek, és amelyek felhasználhatók adatbázisban vagy belső rendszerben anélkül, hogy a hatókörbe kerülnének. A tokenizálás az érzékeny adatok védelmére használható, ha az eredeti adatokat azonos hosszúságú és formátumú, nem kapcsolódó értékre cseréli.
Mit jelent a Tokenize a programozásban?
Tokenization a karakterláncok sorozatának darabokra bontása, például szavak, kulcsszavak, kifejezések, szimbólumok és egyéb tokennek nevezett elemek.
