Logo hu.boatexistence.com

Mi a különbség a lineáris és az exponenciális egyenletek között?

Tartalomjegyzék:

Mi a különbség a lineáris és az exponenciális egyenletek között?
Mi a különbség a lineáris és az exponenciális egyenletek között?

Videó: Mi a különbség a lineáris és az exponenciális egyenletek között?

Videó: Mi a különbség a lineáris és az exponenciális egyenletek között?
Videó: Examples of linear and exponential relationships 2024, Lehet
Anonim

A lineáris függvények egyenesek, míg az exponenciális függvények görbültek. A lineáris függvények általában y=mx + b formában vannak, amelyet a meredekség felfedezésére használnak, vagy egyszerűen az y változását osztják x változásával, míg az exponenciális függvények általában y=(1 + r) x

Honnan lehet megállapítani, hogy lineáris vagy exponenciális?

A lineáris és az exponenciális kapcsolatok az y-értékek változásának módjában különböznek, ha az x-értékek állandó mértékben nőnek:

  1. Lineáris összefüggésben az y-értékek egyenlő eltéréseket mutatnak.
  2. Exponenciális összefüggésben az y-értékek egyenlő arányúak.

Lineárisak az exponenciális egyenletek?

Magyarázat: Az exponenciális függvények a formában vannak, míg a lineárisok.

Hogyan határozható meg a lineáris és az exponenciális függvények közötti különbség egy szöveges feladatban?

Ha a növekedés vagy csökkenés egy fix számmal történő növeléssel vagy csökkenéssel jár, használjon lineáris függvényt. Az egyenlet így fog kinézni: y=mx + b f(x)=(ráta) x + (kiinduló összeg) Ha a növekedést vagy a csökkenést szorzással fejezzük ki (beleértve az olyan szavakat, mint a „duplázódás” vagy „felezés”) használjon exponenciális függvényt.

Miben hasonlítanak az exponenciális és a lineáris függvények?

Miben hasonlítanak a lineáris másodfokú és az exponenciális függvények? … A lineáris egyenletek hasonlítanak az exponenciális egyenletekhez, mivel mindkettőnek ugyanolyan ütemben kell növekednie, ahogyan kezdődik Az exponenciális esetében azonos ütemben kell növekednie egy kitevővel, ezért egyenesen felfelé lő.

Ajánlott: