Két változó közötti kapcsolat korrelációs tesztjei. Azonban ha két változó együtt mozog, az nem feltétlenül jelenti azt, hogy tudjuk, hogy az egyik változó okozza-e a másik előfordulását. Ezért szoktuk mondani, hogy „ korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést”.
A korreláció ok-okozati összefüggést jelent igen vagy nem?
A korreláció önmagában soha nem jelent ok-okozati összefüggést Ilyen egyszerű. De nagyon ritka, hogy csak két változó között van korreláció. Gyakran arról is tudsz valamit, hogy mik ezek a változók, és egy elmélet vagy elméletek, amelyek arra utalnak, hogy miért lehet ok-okozati összefüggés a változók között.
A korreláció ok-okozati összefüggésekre utal?
Gyakran az emberek naivan állítják, hogy az egyik változó változása egy másik változóban is változást okoz. Valós tapasztalatokból származó bizonyítékokkal rendelkezhetnek, amelyek a két változó közötti összefüggésre utalnak, de korreláció nem utal okozati összefüggésre! Például, ha több alvással jobban teljesít a munkában.
Miért nem utal a korreláció ok-okozati összefüggésre?
A „korreláció nem okozati összefüggés” azt jelenti, hogy csak azért, mert két dolog korrelál, nem feltétlenül jelenti azt, hogy az egyik okozza a másikat Szezonális példaként, csak azért, mert az Egyesült Királyságban az emberek hajlamosak ha többet költ a boltokban, amikor hideg van, és kevesebbet, amikor meleg van, az nem jelenti azt, hogy a hideg idő őrült költekezéshez vezet.
Mi a különbség a korreláció és az egyszerű ok-okozati összefüggés között?
A változók közötti korreláció azonban nem jelenti automatikusan azt, hogy az egyik változó változása okozza a másik változó értékeinek változását. Az ok-okozati összefüggés azt jelzi, hogy az egyik esemény a másik esemény bekövetkezésének eredménye; azaz ok-okozati összefüggés van a két esemény között.
