Bármely hipersík felírható pont x halmazaként, amely kielégíti w⋅x+b=0. Először is felismerünk egy másik jelölést a pontszorzatra, a cikk w⋅x-et használ wTx helyett.
Hogyan számítja ki a hipersíkot?
A hipersík egyenesek és síkok magasabb dimenziójú általánosítása. A hipersík egyenlete w · x + b=0, ahol w a hipersíkra normális vektor, b pedig eltolás.
Mi az a hipersík és margó az SVM-ben?
Egy SVM betanító algoritmust alkalmazunk egy betanítási adatkészletre, amely információt tartalmaz arról az osztályról, amelyhez minden adat (vagy vektor) tartozik, és ezáltal létrehoz egy hipersíkot (azaz rés vagy geometriai margó) elválasztja a két osztályt.
Hogyan számítja ki az SVM a fedezetet?
A margó az egyenes és csak a legközelebbi pontok közötti merőleges távolságként számítva. Csak ezek a pontok relevánsak az egyenes meghatározásánál és az osztályozó felépítésénél. Ezeket a pontokat támaszvektoroknak nevezzük.
Mi az optimális elválasztó hipersík az SVM-ben?
Egy bináris osztályozási feladatban egy lineárisan elválasztható adathalmaz mellett az optimális elválasztó hipersík az, amelyik helyesen osztályozza az összes adatot, miközben a legtávolabb van az adatpontoktól… Az optimális elválasztó hipersík a támogató vektorgépek egyik alapötlete.
