A házirend-értékeléshez hasonlóan az érték-iteráció formálisan végtelen számú iterációt igényel, hogy pontosan a-hoz konvergáljon. A gyakorlatban akkor állunk meg, ha az értékfüggvény egy söprés során csak kis mértékben változik. … Mindezek az algoritmusok a diszkontált véges MDP-k optimális szabályzatához konvergálnak.
Determinisztikus az érték iteráció?
Mégis az érték iteráció egyenes általánosítása a determinisztikus esetnek. Robusztusabb lehet dinamikus problémák esetén, nagyobb bizonytalanság vagy erős véletlenszerűség miatt. HA nem változik a szabályzat, adja vissza optimális házirendként, EGYÉB menjen az 1-re.
Optimális az érték iteráció?
3 Értékiteráció. Az érték iteráció módszer az optimális MDP-irányelv és annak értékének kiszámításáraA V tömb elmentése kevesebb tárhelyet eredményez, de nehezebb meghatározni az optimális műveletet, és még egy iteráció szükséges annak meghatározásához, hogy melyik művelet eredményezi a legnagyobb értéket. …
Mi a különbség az irányelviteráció és az érték iteráció között?
Az irányelviteráció során egy rögzített házirenddel kezdjük. Ezzel szemben az érték iterációjában az értékfüggvény kiválasztásával kezdjük. Ezután mindkét algoritmusban iteratívan javítunk, amíg el nem érjük a konvergenciát.
Mi az iterációs érték?
Alapvetően az Value Iteration algoritmus az optimális állapotérték-függvényt úgy számítja ki, hogy iteratív módon javítja a V (s) becslését. Az algoritmus tetszőleges véletlenszerű értékekre inicializálja a V(s)-t. Ismételten frissíti a Q(s), a) és V(s) értékeket, amíg konvergálnak.
