Az SVM-ek és a döntési fák diszkriminatívak, mert megtanulják az osztályok közötti explicit határokat. Az SVM egy maximális margó osztályozó, ami azt jelenti, hogy megtanul egy döntési határt, amely maximalizálja a két osztály mintái közötti távolságot, adott kernellel.
A döntési fák generatívak?
Diskriminatív modellek:
Az SVM-ek és a döntési fák megkülönböztető modellek, mert megtanulják az osztályok közötti explicit határokat. … A diszkriminatív modellek általában nem működnek a kiugró értékek kimutatására, bár a generatív modellek általában igen.
A döntési fák megkülönböztető modellek?
A logisztikai regresszió, az SVM és a fa alapú osztályozók (pl. döntési fa) a megkülönböztető osztályozók példái. Egy diszkriminatív modell közvetlenül megtanulja a P(y|x) feltételes valószínűség-eloszlást.
Mi a generatív vagy diszkriminatív?
A diszkriminatív modellek határokat húznak az adattérben, míg a generatív modellek azt próbálják modellezni, hogyan helyezkednek el az adatok a térben. A generatív modell az adatok létrehozásának elmagyarázására összpontosít, míg a diszkriminatív modell az adatok címkéinek előrejelzésére összpontosít.
Mik azok a generatív és diszkriminatív modellek?
A generatív modellek a gépi tanulási algoritmusok széles osztálya, amelyek a P(y, x) közös eloszlás modellezésével készítenek előrejelzéseket. A diszkriminatív modellek a felügyelt gépi tanulási modellek egy osztálya, amelyek a P(y|x) feltételes valószínűség becslésével készítenek előrejelzéseket.
